En metode for tidsserier analyse, noen ganger forkortet til SSA, utformet for å trekke ut som mye informasjon som mulig fra kort, støyende tidsserier uten forutgående kunnskap om dynamikken underliggende serien. Det er en form for Principal Component analyse brukt på lagcorrelation strukturer av time serien. Det ble utviklet av Broomhead og King (1986) og brukes til analyse av paleoclimate time serien av Vautard og Ghil (1989) og Vautard et al. (1992). The SSA Toolkit147 inkluderer SSA blant flere tid serien Analyseverktøy. SSA utfører bedre enn tradisjonelle Fourier-analyse på skille tett linjeavstand relevante spectral topper, men beholder problemer som kravet om stationarity og begrenset til situasjoner av høy SNRs.